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杭州市利用高密度、高频率监测方式，构建覆盖全市的颗粒物移动监测网络，以AI技术辅助智能分析，精准治理扬尘污染，助推环境空气质量持续改善。
杭州市通过在纯电动公交车、出租车上部署移动监测设备，利用高密度、高频率监测方式，构建覆盖全市的颗粒物移动监测网络，以AI技术辅助智能分析，精准治理扬尘污染，助推环境空气质量持续改善。
强化AI应用，提升监测精度。结合城市级大气移动监测AI大模型，实时对海量监测数据来进行自动筛选、深度解析与高速运算，并将杭州市主城区精细划分为48000余个300米×300米的微网格单元，明显提升城市空气质量监管颗粒度。目前，该模型每小时能高效处理超50万组数据，污染源解析速度提升300%以上。
融合多源数据，实现精准预警。打通现有各类治气系统的数据壁垒，建立多源数据联动与区域AI特征校验分析机制。以微网格为单位实时分析，并结合多车次检测值综合校验，快速锁定扬尘“高值点”，结合AI大数据模型对污染源进行深度剖析，实现扬尘污染问题发现、研判、溯源“三精准”，为靶向治理提供科学依据。目前，共捕捉扬尘高值问题4000余条，预警准确率超95%，溯源成功率达80%。
强化部门协同，落实闭环整改。发现“高值点”后，第一时间通过“生态智卫”平台交办至综合行政执法、乡镇街道等具体责任人，责任人可参照平台给出的预警信息与处置建议，精准溯源污染事件发生位置，迅速采取洒水、雾炮等降尘措施，并核查周边建筑施工工地、道路等扬尘管控情况，上传相关处理资料，从而落实闭环整改，切实提升处置效能。目前，高值问题24小时闭环处置率为100%，平均处置时长缩短至几个小时。
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